座人知识管理与商务智能的联合应用

知识管理与商务智能的联合应用

无论知识管理和商务智能发展情况如何，企业组织最关心的还是实际应用，同时，事实告诉我们：许多新技术的应用是差异化的——同一技术在不同的组织环境中和不同的外部环境作用下，其具体实施情况是迥然不同的。因此，我们他们的另外一终究目标有必要讨论一下KM与BI整合的应用情况。

现实情况与联合实施的条件

根据目前知识管理和商务智能理论研究和实际应用的状况，本文认为具体的联合实施可以主要分为两种类型：

一、局部渐进式的整合

在知识管理或商务智能的原有系统框架内，对具体某一功能模块或工具进行整合，或者两种原本分开的工作流程步骤进行联合，或者两个领域的人员兼职对方的一部分工作内容(扩大工作范围)，或者深化人员的工作等等。

二、新建整合系统或系统全面更新

随着技术的不断成熟，一些面临知识管理和商务智能系统升级或变更的企业组织，它们可以选择一条新路——把BI和KM放于同一个系统框架内，虽然这种实践更为复杂，但是好处是明显的。一些大型的软件和技术方案提供商也在不断地尝试之中，随着应用情况的变化，会有越来越多的整合方案出现。

在新建全面整合系统之前，有一些条件必须探讨：

(一)技术成熟度

针对企业自身的商业功能需求，是否有对应的技术可以很好地解决这些问题。只有这样才能把技术风险降到最低，同时也能保证系统顺利的建成和高效地运行。

(二)投资回报率

商业投入必须考虑汇报的高低。新系统的建立必须要能带来明显的收益。这需要科学的核算和预测过程。

(三)企业软实力

一些因素也影响着新系统的推行：企业规模、组织结构、人员素质、数据数量与质量等等。

由于这种类型的整合投入大、实现周期长、技术复杂度高等特点，所以只有在充分、科学的论证之后才能实施，并且这种方法较适合具备一定实力的大企业，或者来自于专业提供商的成熟解决方案。

联合实施的方法

根据具体情况的不同，知识管理和商务智能的联合实施要选择一些合适的方法，只有这样才能保证整合及应用的顺利进行。

由于整合的主要工作是建立系统，所以下面主要探讨系统建立的方法。

一、局部渐进式的方法

现实中，这是一种相当普遍的方法。局部渐进式整合有三种典型的方法：

(一)针对具体问题的整合方法

在知识管理与商务智能相关领域，商务业务流程和其它工作中会出现各种难题，相关专业人员对这些问题进行分析，会得出各种经验，有些研究可以产生更高效的解决方案——这些新方法中就包括一些与单臂式相对的结构是门式结构整合BI和KM的尝试。国外一些企业和研究机构尝试了的BI和KM整合，就属于这种情况。例如，在BI领域的数据分析过程中，发现所需分析的大量数据收录于非结构化的文本中，而这些是KM中的管理内容，于是一种把BI分析方法应用于KM文本的想法产生了。

(二)原有知识管理基础上加入商务智能

在原有知识管理平台或系统中，加入一些商务智能方法或工具，并加强对数据价值的认识，对信息资源的了解和管理更全面。

(三)原有商务智能基础上加入知识管理

在原有商务智能系统中引进一些知识管理的技术工具，同时加强对组织知识的生产、传递、共享和使用。

后两者整合方法，对于一些企业具有重要实践意义。有些企业已经实施了或大或小的系统(BI或KM的项目)，在它们的商务活动需要还没有引入的KM或BI方法、工具时，可以更具自身的特定需要，有针对性地引进一些软件或管理方法，来解决实际问题。这种方法有投入少、风险小等优点。

二、建立完整的新系统

通常，一个知识管理或商务智能系统的实施主要包括一下几步：

(一)系统分析

系统分析是项目的前期重要工作，分析对象包括BI和KM的功能、分布与构成、职能实现流程等，工具、方法、系统所需软硬件基础、络条件、人员状况等环境因素也必须考虑。

(二)系统设计

在分析结果出来后，根据具体情况和实际商务需要，参与设计者、项目人员、工程师等将构建系统的逻辑结构框架、功能结构图、各种流程图表等，即为下一步构建树立蓝图。BI和KM两个领域专家(也有其它信息工作人员)，将配合软件工具的设计实现方，构建最终的各个系统组成部件，并针对一些特定工具方法，制定适合的运行规则和方案。

(三)系统维护与管理

在完成了初步验收之后，系统将进入试运行阶段，在此阶段，相关各部分人员检验系统现实状况是否达到预期，并对不足指出进行不断地完善。在进入了正式使用阶段后，相关专业人员同时负责系统的维护和管理工作，并积累使用中的问题，定期探讨解决问题的方法，讨论改进系统的可行性和价值。

三、整合应用的注意事项

想要实施联合实施(以下简称KMBI)解决方案的领导者们，最开始应该评估一下他们组织内的知识景象，注意以下这些问题：BI和KM的整合会使哪些商业流程受益最多？什么样的改进能让此领域的知识员工干工作更有效率？决策者们最近能掌握他们所需的数据和知识吗？已建立的BI或KM程序能高效地提供数据和知识吗？

这些问题的答案将帮你实现目标。以下几点可以作为你们行动的指南：

(一)试点与创新

开始时考虑使用一个“引航方案”，这种方案把KMBI功能融入到一个需求明确的小团队里。除了实现价值快，这种方法还提供方案使用的教程，并且它还揭示出KMBI大规模应用前必须关注的一些技术挑战。

KM活动的起点不是“战略”，而是一系列小而具体的事(试点、小项目、试验等)。将这些工作以某种方式组织起来，与他人进行交流，以得到成果或者将知识系统地整理。“边缘性试验”不一定马上产生利润，但是它提供了从中学习的机会，使组织对市场、文化环境、技术和商业环境很敏感。

(二)业务案例

在一个项目或计划得以批准之前，最好拿出一个业务案例，尽管有些企业在此方面要求不高(只要求承诺有明显改进，或花费和预期收益成比例)。但是，对于KM和BI这类新型项目，之前的成功例子很少，所以，可以针对相关实例或试点进行分析讲解，以获得项目实施的科学性与合理性依据。

(三)提前规划与领导

在开始工作之前，建立一个多学科的团队，其中的代表：BI人员、KM人员、IT人员以及那些必须引导终端客户需求的知识工作者。合理地进行资源、流程和具体项目的规划。这样能避免混乱的局面。项目的最终成功需要持续而坚定的领导。在一个KMBI项目的早期，强大的支持者是特别必要的。社区成员必须可以从KMBI的成功中得收益。

这里涉及到一个选择伙伴的问题，如果不是少数IT精英企业，那么整合项目常常需要专业团队的协作，或购买它们的产品。

(四)兼容性与渐进性

为了促进协作，KMBI系统必须与一个组织的现有BI和KM基础设施，以及其它系统相互整合。避免造成技术和流程冲突，这样整个方案将难以生存。许多领域的变革都采取此渐进性策略。KMBI系统要尽量让员工像以往一样进行他们的工作，只是他们的行为渐渐的变化，并让他们看到具体任务改善了。

(五)机动性与可扩展性

要使项目保持一定的机动性，以应对变化莫测的环境和技术发展，即掌握变革的主动权。

建立一种能预期变化的解决方法，从而，当你发现更好的方法或途径时，可以及时进行改进。受欢迎的反馈机制也是必要的，以使知识工作者能够对已学内容及时反应，进而不断完善系统。

联合实施的战略

在知识管理和商务智能联合实施之前，管理者需要确立联合实施的战略。

一、联合实施战略的重要性

联合实旋战略的制定对实践之前的总体规划有重要意义。任何项目的成功都要有正确的总体方向和全面准确的规划。BI和KM联合实施的战略是不同的，管理者必须在理解现代BI和KM重要地位的基础上，了解二者整合的具体需要、趋势和潜在收益。只有这样才能制定出科学合理的联合实施战略，并取得最后实践的成功。

二、制定联合实施战略

要制定好BI和KM联合实施战略，首先要了解目前的BI和KM解决方案的发展现状，再根据企业自身的特点和具体情况，挖掘出联合实施的潜在空间和利益增长点。在具体的战略制定过程中，必须全面考虑与联合实施相关联的各种要素(技术、数据与信息基础、人员、组织、流程等)，以保证取得预期效果。知识管理战略对KMBI战略有很大指导意义。KM战略流程：(从先至后)有效的知识定义，有效的知识管理定义，知识审计(核查)，刚目标和战略步骤，KM战略选择与实施，绩效评价。KM战略类型：(1)保守编码化战略；(2)保守个性化战略；(3)积极编码化战略；(4)积极个性化战略。KM战略实施方法：(1)实践社团；(2)使用信息交流技术；(3)使用竞争情报技术；(4)用讲故事的方式实现KM。

具体来讲，联合实施的战略可能涉及的内容包括：KMBI组织权责分配，部门优先级确定；企业文化定位，确定KMBI具体任务和远景；实施KMBI计划；KMBI系统的实施方案、资金、进度和范围(项目管理相关)；沟通、实践、计划；KMBI度量、知识(信息)共享；人员培训计划；各利益方、股东沟通；与公司其它战略进行整合等等。

联合实施的风险与绩效评价

在其它的整合应用的前提条件都已经达到的时候，就要对目标项目的实施绩效进行评价了——判定整合能否顺利实施，以及实施后能否带来预期效果。

一、实施风险评价

风险评价包括系统整合的风险(第五章已经提过，这里不多讲)和实施应用的风险。

计算和评估实施阶段的各种风险系数，进而尽量避免高风险的选择，并采取更为合理的实施方法。具体可能存在的风险包括：

(一)技术风险

主要包括两方面：一种是实现与实施过程中可能出现的技术问题或难题；另一种是整合系统实现实施之后，不久可能出现的技术革新浪潮。前者的可预知可预测性较强，因此风险性较小。后者需要领导者具有技术方面的远见卓识，以避免投资的不同程度的浪费情况——这也是现代信息时代领导人面临的共同难题。

(二)人员风险

主要指两个方面：相关人员发挥系统潜能的能力，以及完成系统任务的效果；相关人员能否形成系统所需的氛围和机制，来主动高效地完成具体任务。

(三)实施项目过程

项目管理自身具有的风险。对于已经现成的整合系统，在把它引进企业的过程中，也可能出现各种问题。

(四)社会和财经风险

二、系统绩效评价

在对系统实施风险进行了客观准确的评价后，就要对目标系统的产出情况进行评估——投入产出的科学化测算。同时，要准确把握投入产出率、投资汇报率的数值。由于这些数值多数是在实施过程中得来，难以预测，所以这种绩效评价多用来对未来类似系统实现的进行参考，或者直接用于大项目的实验型小系统的效果评价。

结语

一、总结——KM“加”BI的思想

实事情况说明，知识管理与商务智能的整合可以带来明显的好处。企业和组织可以根据各自的具体情况，适时适当地组织实施这一整合项目。在较好的投资回报评估结果的前提下，选择适合自己的整合之路，走在时代的前沿，走在竞争对手的前面。

调查显示，为了提高内部商务进程的可见度，KM能更好地控制数据流和数据使用。最近的立法情况很大程度引导了这些趋势。还有一种相关的重要趋势，就是人们意识到成功的KM应用需要文化的改变——重点建立社区。

调查显示，“强大的分析能力和商务智能能力”是可持续经济增长的保障。BI的合理使用需要一些条件，包括：一个组织要定义其进程，BI工作就在这个进程中被管理，进程也决定了工作结果如何在其中活动。要想与KM整合来创造价值(获利)，进程的定义是首要的领域。组织从BI很可能获得的好处有：发展起成熟的数据仓库和OLAP工具，但是发觉到这些工具未展现的商务价值；用协作型技术来加强沟通；强烈依靠知识员工，并且让他们的能力持续的发展。

现实应用和信息技术发展情况都清晰的告诉我们：知识管理与商务智能的融合是必然的——无论这二者是以什么样的形式和程度进行“协作"，自动化、智能化和科学化运作管理的目标是肯定的。

二、本文研究存在的问题——尚待研究的不足之处

在国外，知识管理与商务智能整合的研究已经出现几年了，但是这一研究仍然是新鲜的——这一趋向并没有成为一种现实潮流，未来能发展到什么样的景象。还是未知的。因此，对于此领域的研究和实践还需深入。本文尝试着给国内处于萌芽期的该领域研究打开一扇窗——让更多的相关人士看到它关注它，由于水平和时间因素，所以相关理论研究还有很多不足和不成熟之处。另外，在实践与应用方面，本文涉及内容不深。因为实际应用对此研究是很有影响力的，所以希望以后能更深入的调研。

三、KM与BI整合的研究展望——发展、整合的方向性、方法论、技术等相关问题

随着时间的推移，越来越多的企业和组织将品尝到KM与BI整合的果实，而不仅仅是一些大型的高新技术企业。也就是说，大企业可以靠雄厚的实力来引进一些高新技术和概念，得到“先吃螃蟹"的利益；而中小企业也可以依托特定领域的技术或理念创新来增强竞争力。

在技术方碾，针对企业中显现的不同问题，KM与BI整合过程中产生各种新的技术。例如日渐完善的文本分析技术、多维分析、综合显示平台、共享络社区等。无论将来哪一种技术成为行业化的标准，这些尝试性和创新性的现代技术、方法和工具都是大有意义的。

在管理方面，更多的文化与人员因素会被考虑进整合过程，整合过程将更全面更深入。KM和BI将从技术工具和方法的应用，逐渐发展到体制化和文化性的运营管理内容——这也符合其它许多“明星’’技术的发展道路。正因为二者与组织运营管理的密切以此定出空间位置来支立空心墩的模板联系，所以它们的深入整合必定需要不断深入理解它们在各方面的关系。

总的来讲，一个相关的新技术可以带来一次组织管理上的变革，同样，一种成功的运营管理方法也可以激发新技术的产生。现代企业信息化与组织管理的关系会越来越密切。对于KM和BI的研究也必然会不断发展。(end)