日本自动驾驶启动验证实验机器人用制动器小型高效深度学习能听音会缩写

日本自动驾驶进入验证实验阶段。为实现名为街区内自动移动服务的业务，日本综合研究所于2018年8月29日成立了街区内自动移动服务联盟。目标是在住宅区这一有限的区域内，实现利用自动驾驶技术支援老年人移动的业务。计划以时速30公里以下的速度在住宅区内的固定路线（单程2公里以内）上自动驾驶，并根据这一业务构想，计划探讨出自动驾驶相关的安全对策与方法等。神户市北区的郊区新城于2019年2月6日开始实施自动驾驶验证实验。利用深度学习等AI（人工智能）技术，分析关西电力的电线杆摄像头拍摄影像，检测会影响自动驾驶车辆行驶的物体，以及车辆前进方向和行驶速度，以守护居民安全。此外，机器人用制动器的开发可圈可点。日本新能源产业技术综合开发机构推进了新一代人工智能与机器人核心技术开发项目，与横滨国立大学共同开发出了小型、高效、高功率的机器人用制动器。采用该制动器的机械臂可以精确控制关节，针对外力能灵活动作，今后有望广泛应用于协作机器人、辅助机器人、移动机器人和工业机器人等的关节部件，以及纯电动汽车和电动自行车等。在人工智能方面，NTT公司在2019年7月10日宣布，其用深度学习技术识别声音，得到和哺乳动物的大脑类似的反应。NTT用来识别声音的训练系统使用了深度神经网络（DNN）技术。在训练AI的过程中，发现所建立的DNN很接近哺乳类的听觉神经系统。2019年7月8日，富士通公司宣布开发出一款可以摘要缩写新闻报道等的系统。给这个系统输入一篇文章，它便可以自动做成两个版本的摘要，一个缩编在180个文字以内，另一个缩编在54个文字以内。有了这样的系统，报道机构以及网络媒体的工作效率便可以得到飞跃式的提高。（作者：陈超）

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